Yapay zeka ve matematiksel optimizasyon ile perakende operasyonlarınızın her adımında veri odaklı karar alın. İlk sevkiyattan indirimlere, stok yönetiminden satış tahminlerine kadar.
Yüksek potansiyelli mağazalara yetersiz, düşük potansiyellilere aşırı stok gönderilmesi; yıllık gelir kayıplarının en büyük nedenidir.
Yüzlerce mağaza ve binlerce SKU için günlerce süren manuel hesaplamalar; hem hataya açık hem de değerli zamanı israf eder.
Sorun ortaya çıktıktan sonra verilen kararlar; artan fire oranı, marj erozyonu ve kaçırılan satış fırsatları anlamına gelir.
Opalgo, sektör bağımsız iş problemlerini çözen, modüler yapılı bir yazılım platformudur. Yapay zeka, sezgisel algoritmalar ve matematiksel optimizasyon tekniklerini bir araya getirerek karmaşık iş süreçlerini basit arayüz adımlarına dönüştürür.
Çözmek istediğiniz iş problemini seçin. İlk sevkiyat, mağazalar arası transfer, replenishment gibi önceden tanımlanmış senaryolardan birini belirleyin.
Probleme özgü kısıtları ve iş kurallarını girin. Mağaza sayısı, beden kırılımları, minimum/maksimum stok seviyeleri ve lojistik koşulları tanımlayın.
Yapay zeka destekli optimizasyon motoru devreye girerek saniyeler içinde optimal kararı hesaplar. Sonuçlar detaylı raporlar ve aksiyon planı olarak sunulur.
Her modül bağımsız çalışabileceği gibi, birlikte kapalı döngü bir ekosistem oluşturur.
Mağaza potansiyeline, tarihsel satış performansına ve beden profillerine göre yeni ürünlerin optimum dağılım planını oluşturur.
Mağaza stok seviyelerini gerçek zamanlı izleyerek satış hızına göre dinamik yenileme planları üretir ve stok dışı kalmayı önler.
Stok fazlası ve eksikliğini otomatik tespit ederek lojistik maliyet-fayda analizine göre optimal transfer önerileri sunar.
Düşük performanslı ürünleri tespit ederek depoya geri çağırır ve outlet, online, toptan gibi alternatif kanallara yönlendirme planı oluşturur.
Her ürünün fiyat esnekliğini ve stok durumunu analiz ederek brüt kâr marjını koruyacak optimal indirim zamanlamasını ve derinliğini belirler.
LightGBM ve XGBoost algoritmalarıyla yüzlerce değişkeni analiz eden makine öğrenmesi motoru; mevsimsellik, promosyon ve Türkiye'ye özgü tatil günlerini modele dahil eder.
Benzer özelliklere sahip mağazaları kümelere ayırarak her küme için özel stok, fiyatlandırma ve ürün karması stratejileri geliştirir.
Stoksuz kalınan dönemleri tespit ederek gerçekleşmesi muhtemel satış miktarlarını ve geliri tahmin eder. Sonuçlar stok ve tedarik kararlarına geri besleme olarak kullanılır.
Opalgo'nun gerçek gücü, modüllerin birbirinden bağımsız araçlar olarak değil, sürekli birbirini besleyen entegre bir zeka olarak çalışmasında yatar.
Ramazan, bayramlar, okul tatilleri ve yerel hava durumu gibi Türkiye pazarına özgü faktörler modele entegre edilir. Genel global çözümler bu detayı kaçırır.
Geleneksel yöntemlerle saatler veya günler süren optimizasyon kararları, Opalgo ile saniyeler içinde çözülür. Rekabetçi avantajınızı zamanında kullanın.
Modüler yapı sayesinde perakende, lojistik, finans ve üretime kolayca adapte olur. Tek bir platform, birden fazla sektörde değer yaratır.
Karmaşık algoritmalar arka planda çalışırken siz basit parametreler belirleyerek sonuca ulaşırsınız. Veri bilimciye ihtiyaç duymadan optimizasyon yapın.
Opalgo'nun perakende operasyonlarınıza nasıl değer katabileceğini görmek için demo talep edin. Ekibimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.